车牌自动识别技术及其在智能园区中的应用

车牌自动识别技术及其在智能园区中的应用

现代社会已进入信息时代，随着计算机技术、通信技术和计算机网络技术的发展，自动化的信息处理能力和水平不断提高，并在人们社会活动和生活的各个领域得到广泛应用。在这种情况下，作为信息来源的自动检测、图像识别技术越来越受到人们的重视。目前指纹识别、视网膜识别技术已经到了实用阶段；声音识别技术发展也是相当的快。 作为现代社会的主要交通工具之一的汽车，在人们的生产、生活的各个领域得到大量使用，对它的信息自动采集和管理对于交通车辆管理、园区车辆管理、停车场管理等方面有十分重要的意义，成为信息处理技术的一项重要课题。
车牌自动识别技术的进展

　　从20世纪90年代，人们就开始了对汽车牌照自动识别的研究，其主要途径是采用计算机图象处理技术对车牌的图象进行分析，自动提取车牌信息，确定汽车牌号。在车牌识别过程中，有人使用模糊数学理论判别车牌在图象中的位置和字符，也有用神经元网络的算法识别车牌中的字符。目前车牌识别的理论已经成熟，离线算法识别率已经达到很高水平。
车牌自动识别系统组成

　　车牌自动识别系统主要有摄像头、视频采集接口、计算机和辅助照明装置组成，如图1所示。计算机通过视频采集接口采集摄像头摄入的视频图象，经处理和识别得到车牌号。在自然光较暗影响识别效果时，由辅助照明装置提供摄像光源。
车牌自动识别的技术关键

　　在车牌自动识别系统中，应解决以下几个关键技术问题：
⑴ 图象预处理：对动态采集到的图象进行滤波、边界增强等处理，以克服图象干扰，改善识别效果。
⑵ 车牌的定位：在动态采集到的图象中，自动找到车牌的位置。
⑶ 字符分割：在车牌图象上，自动提取单个字符的图象。
⑷ 字符识别：在每个字符图象中识别出字符文字。 在实际应用中，最关键的问题是如何在环境光线变化、光路有灰尘及车牌模糊的条件下得到清晰的车牌图象，这个问题可通过系统安装方式、辅助光源的设置和车牌图象预处理等方法解决，但在车牌图象严重模糊，以至于肉眼难以辨别的情况下，很难进行正确识别，所以在车牌识别中，存在一个识别率指标。一段时间内车牌识别率指标的定义为： 其中： V：车牌识别率 NR：这段时间内正确识别的车牌数 NT：这段时间内识别的总车牌数
车牌自动识别技术在智能园区中的应用

　　车牌自动识别技术作为车辆识别的先进技术手段，在智能园区中可用于以下几个方面：
⑴ 车辆出、入园识别：园区的业主入住时，将自己的汽车进行登记，其车牌信息将记录在计算机数据库中。在园区大门处，设有车牌自动识别系统，对进出车辆自动识别，并根据数据库中的车牌数据判断是否是园区内的车辆，对园区内的车辆放行并自动记录其出入园时间，以便出现车辆被盗等情况时查询；对园区外车辆，将要求其登记后方可进入。
⑵ 停车场管理：在园区停车场出、入口处，设有车牌自动识别系统，对进出停车场的车辆自动识别，并根据数据库中的车牌数据判断是否是已买（或租）车位的车辆，对已买（或租）的车辆放行，并自动记录其出入停车场时间，以便出现车辆被盗等情况时查询，对进入停车场的已买（或租）车位的车辆自动将其车位处的挡车器打开，以便车辆停放；对其它车辆，将自动记录其出入停车场的时间，以便计时收费，对进入停车场的其它车辆自动分配停车位并将其车位处的挡车器打开，以便车辆停放。 目前车牌自动识别技术大量应用智能园区的障碍是识别率的提高和经济成本的降低。可以预言，用不了多久这种基于计算机数字识别技术的车牌自动识别产品将会大量使用于智能园区的车辆管理。
车牌自动识别技术的推广应用前景

　　 基于计算机数字识别技术的车牌自动识别技术，有着极其广阔的推广应用前景。
⑴ 用于高速公路收费管理：一旦车牌自动识别技术到了实用阶段，它可以首先推广应用到高速公路收费管理。它可以使高速公路行驶的车辆不必停车而实现收费管理。
⑵ 用于城市交通车辆管理：车牌自动识别技术还可以将该车的外貌、颜色等参数结合起来使用，尤其可以使用于城市机动车辆的档案管理工作、特殊的交通管理工作。